Stable Diffusion – нейронная сеть, генерирующая изображения по текстовым подсказкам; для улучшения качества картинок сервис использует различные модели (одним из наиболее часто используемых вариантов является F222 Stable Diffusion).
Особенности нейросети Stable Diffusion
Stable Diffusion – сервис от Github с открытым исходным кодом, доступный по лицензии Creative ML OpenRail-M. Это позволяет запускать программу на ПК или ноутбуке, не обращаясь к облачному API или сайту. Алгоритм основан на технологиях DALL-E 2 от Open AI, Imagen и т.д. Главное достоинство Stable Diffusion заключается в отсутствии ограничений на генерируемые изображения. Кроме того, возможностями программы можно пользоваться бесплатно.
SD кардинально отличается от других ИИ:
- Скорость создания и обработки изображений намного выше, чем у привычных генераторов.
- Точное попадание в запрос пользователя. Программа создает реалистичные изображения без лишних деталей.
- SD полностью бесплатный, в отличие от остальных популярных ИИ.
- Нет ограничения на генерацию изображений.
Установка Stable Diffusion на ПК
Процесс установки и обучения в программе требует внимательности и осторожности. Скачать программу можно на официальном сайте или торрент-клиентах.
Системные требования
Создатели программы рекомендуют компьютеры с графическим процессором NVIDIA 3xxx (оперативная память – не менее 6 ГБ). А также подойдет NVIDIA 10XX от 4 ГБ. А для скачивания архива, установки расширений необходимо иметь от 11 ГБ памяти на жестком диске. Столько весит нейросеть и дополнения к ней.
Скачивание
Пошаговая инструкция по установке:
- Скачайте программу-установщик от NMKD. Нажмите Download now (на этом моменте сервис предложит поддержать разработчика, делать это необязательно).
- На следующей странице снова нажмите Download, после чего сохраните архив с программой-установщиком на жестком диске.
- Распакуйте архив. Автор программы рекомендует для установки папки, расположенные по короткому пути.
- В распакованном архиве запустите StableDiffusionGui.exe, после прочтения документации и согласия с баками нажмите на иконку установщика или «Запуск».
- Для завершения загрузки следует последовательно нажать Download SD model, Clone Repo, Install Upscalers.
- Скачивание и установка завершены.
Настройки
Чтобы программа смогла сгенерировать качественный рисунок по вашему запросу, ей потребуются правильные настройки. К ним относятся размеры изображения, качество запроса, используемые модели, число картинок на выходе, точность совпадения с подсказкой и пр. К наиболее простым пользователю и эффективным параметрам относятся функции, изменяющие параметры моделирования.
Хорошим примером является настройка Sampling Steps. Она отвечает за количество операций, которые потребуются нейросети для генерации.
Другими важными параметрами считаются:
- Prompts – окно для получения текстовой «подсказки» нейросетью.
- Sampling Method – один из популярных алгоритмов генерации.
- Height / Width – ширина и высота.
- Batch count – количество наборов создаваемых изображений.
- CGF Scale – креативность или соответствие изображения запросу.
- Seed – точка, на которую опирается нейросеть при формировании изображения.
Подобных настроек у ИИ намного больше. Каждая из них отвечает за определенный параметр или алгоритм. Чтобы добиться положительного результата, стоит попытаться изменить каждую из них.
Зачем нужны модели в программе и что собой представляет model F222
Модель – файл нейросети, который состоит из предварительно обученных нейронных связей. Они необходимы для генерации изображений одного или нескольких сходных жанров. Каждая модель обучается отдельно, на собственном наборе исходных данных. Их использование необходимо для получения наиболее реалистичного результата.
Одной из наиболее часто используемых в SD моделей является F222 Stable Diffusion. Изначально она применялась для генерации обнаженной натуры. Но сейчас ее используют, чтобы создать реалистичные и анатомически правильные портреты. Чтобы «одеть» изображение, введите в окно prompts dress.
Как установить модель в Stable Diffusion и научиться ей пользоваться
Чтобы установить и начать пользоваться моделью в SD, выполните следующие шаги в такой последовательности:
- Установите файл model.ckpt с любого файлообменника.
- Переместите файл в папку с нейросетью. А файлы из папки modules в \stable-diffusion-webui\modules\hypernetworks.
- Для использования переключите название модели в верхнем левом углу рабочего окна (окно Checkpoint).
Чтобы добиться положительного результата, можно изменять количество шагов, настраивать «креативность» и менять прочие настройки.
