Самая простая обучающая система – это нейросеть для создания персонажа. Структура функционирует в постоянном режиме, создает ландшафты, строения, портреты, аватары для соцсетей. Искусственный интеллект выполняет рисунок объекта по текстовому или визуальному определению.
Лучшие нейросети для отрисовки своего персонажа
Вычислительная структура отображает текстовый запрос с помощью любого рисунка.
Технологию изображения героев по модели (рендеринг) внедряют следующие обучаемые системы:
- Hotpot;
- Starry AI;
- Artbreeder;
- Playground AI;
- Midjourney;
- Artflow;
- Charactergpt;
- Animegan js;
- Stable diffusion.
Нейросети высокого качества создают детализированные изображения по фото.
Hotpot
Вычислительная структура рисует бесплатные картинки по текстовому описанию, используя стили:
- скетчинг (быстрый);
- дудлинг (продольный);
- линейный;
- реалистичный;
- типографический;
- абстрактный.
Качество изображения высокое, доступна генерация иллюстраций.
Hotpot представляет макеты с образцами блоков, сообщений в социальных сетях, иконок, фотографий продукции на торговых площадках.
Starry AI
Нейросеть создает рисунок с помощью простого алгоритма. Иллюстрации обладают высокой персонализацией по сравнению с другими системами.
Достоинства обучаемой системы Starry AI:
- Воплощает художественные стили: абстрактный, сюрреалистический, традиционный.
- Создает творческий алгоритм обучения без учителя (сеть CAN).
- Имитирует произведения мирового искусства.
- Регулярно обновляется.
- Подходит для неопытных пользователей.
Artbreeder
Обучаемая система генерирует рисунки, опираясь на текстовое приложение, использует арты и неразборчиво написанные буквы. Новички, работая с нейросетью, пишут запросы и получают высокие результаты.
Достоинства Artbreeder:
- бесплатный доступ;
- разрешение изображений для загрузки 512*512 (GPEG);
- оцифрованное изображение применяют в коммерческих целях.
Playground AI
Вычислительная структура – лучший генератор рисунков на основе текстового документа. Нейросеть бесплатная, синхронизирует данные с учетной записью Google.
В обучаемой системе воссоздают любое изображение на основе фото, чертежа, рисунка. Вычислительная структура применяет в качестве движка Stable Diffusion для версий 1.5 и 2.1.
Midjourney
Искусственный интеллект генерирует аватары, обои на рабочий стол для PC и телефонов, иллюстрации, графические изображения в компьютерных играх и мультипликационных фильмах.
Достоинства Midjourney:
- соединяет образы, стили и персонажей в единое полотно;
- создает аватары для сообществ;
- обрабатывает фото;
- монтирует видеоклипы в формате слайд-шоу для популярных песен;
- генерирует портреты необычных персонажей в кино.
Artflow
Вычислительная структура делает картину, используя словесные описания. Сервис доступен онлайн на английском языке.
Нейросеть генерирует портреты знаменитостей, например:
- поп-дуэта Artik & Asti;
- Ольги Бузовой;
- Александра Лукашенко;
- Дональда Трампа;
- группы BTS и др.
Charactergpt
Структура выполняет портреты героев с различной внешностью, используя текстовое описание. Все персонажи взаимодействуют с играющим. Обучаемая система может сгенерировать случайных героев, напоминающих описание автора.
Animegan js
Искусственный интеллект Animegan js, генерирующий картины-аниме и клипы. Фоновые рисунки выполнены в стилях «Парика», «Макото Синкай», «Хало Миядзаки».
Stable diffusion
Обучаемая система применяет открытый исходный код. Сервис бесплатный, использует для работы алгоритмы (сэмплеры): EULER, LMS, PLM и др.
Искусственная структура дополняет неполные изображения, изменяет базовый визуальный материал.
Недостатком сети является ограниченный набор устройств, соответствующих системным запросам.
Thisanimedoesnotexist AI
Популярная сеть, создающая различных персонажей (аниме). Пользователь выбирает любого героя и дополняет его изображение. Весь исходный материал качественный, оригинальный. Обучаемая система необходима художникам и создателям игр в стиле аниме.
Как войти в нейронную сеть в РФ
Российские обучаемые системы применяют в медицине, космической и природоохранной отраслях. Для генерации рисунков по словесным описаниям пользуются структурой Kandinskiy 2.0. Войти в нейронную сеть можно, зная исходные параметры.
Данные нейронов заносят в функцию активации и передают их для всех слоев. Завершающая фаза включает загрузку выходной структурной единицы.
Если обучаемая структура не имеет опыта, итоговый ответ может быть некорректным.
В этом случае исправляют входные данные, применяя основные функции: линейную, сигмоидальную, ступенчатую или гиперболический тангенс.
