Когда нейросеть придумывает истории, возникает вопрос, неужели пришел конец профессиональным сценаристам, копирайтерам и другим креативщикам, связанным с генерацией контента. Специалисты по машинным алгоритмам пока не могут дать исчерпывающего ответа, туманно намекая, что время все расставит по своим местам.
Что такое генерация историй искусственным интеллектом
Нейронные сети обучаются на уже существующих текстах, но видят их не как набор символов, а как двоичный код из единиц и нулей. Искусственный интеллект (ИИ) запоминает слова и контекст их употребления. Основываясь на полученных данных, учитывая синтаксис того или иного языка, а также опираясь на большую базу данных об окружающем мире, ИИ генерирует историю.
Для создания обучающих моделей нейронной сети используют около 600 Гб текстовой информации.
Преимущества создания историй и сюжетов нейросетью
Написание сюжета искусственным интеллектом имеет следующие преимущества:
- Алгоритмы обрабатывают большое количество информации, выделяя общий стиль, темы и настроение произведения. Это может быть использовано при создании нового уникального контента.
- «Нейронка» пишет текст на основе уже имеющихся сюжетов, но не повторяясь. Это дает возможность генерировать уникальные истории.
- ИИ может создавать большие объемы текстов за короткое время, что позволяет оперативно заполнять страницы сайта контентом и т.д.
- Делегирование части своих обязанностей нейронным сетям позволяет авторам сочинять собственные сюжетные линии, не отвлекаться на рутинную работу.
Какие истории может создавать нейронная сеть
Ограничений в выборе сюжетных линий для создаваемого ИИ контента почти нет. Выбор линии развития сюжета зависит от задач, поставленных пользователем, и того, на каких текстах обучался машинный алгоритм.
Наиболее популярными историями, генерируемыми нейронными сетями, считаются:
- приключенческие рассказы;
- романтическая тематика;
- детективы;
- фантастика;
- сторителлинг;
- контент о спорте, науке или технологиях.
Топ искусственных интеллектов, генерирующих уникальные сюжеты
Сегодня существуют сотни нейронных сетей, создающих тексты.
Многие из них используются в машинном переводе, при генерации диалогов, создании сюжетов.
TalkToTransformer
Нейросеть, созданная на основе GPT-2 в 2019 г. Программа была обучена на большом объеме текстовых материалов, что позволяет ей генерировать контент, похожий на созданный человеком. Для того чтобы получить текст от машинного алгоритма, пользователю необходимо ввести начальную фразу или предложение.
Вместе с тем не всегда истории от TalkToTransformer имеют логическую завершенность. Алгоритм применяется для написания контента блогов, статей, автоматического перевода. В него введены автоматические сценарист и резюмировщик контента.
SassBook AI
Инструмент, позволяющий пользователям писать уникальные рассказы. В программе заложены предустановленные жанры, которые могут использоваться при создании оригинального произведения. В настоящий момент востребованы юмор, фантастика, романтика, триллер.
Инструмент сочетает в себе дополнительные функции, например генератор заголовков.
DeepStory
DeepStory был разработан еще до появления алгоритма GPT, но сегодня включает в себя и его. Благодаря этому появляется возможность создавать сценарии и сюжеты, которые отличаются от произведений других «нейронок». Сервис позиционируется как инструмент написания сценариев для кино- и анимационных фильмов.
«Порфирьевич»
Нейросеть придумывает историю на основании нескольких предложений, которые предоставляет пользователь. В режиме онлайн программа дописывает сюжет текста. Иногда ИИ выдает непредсказуемые и интересные повороты событий даже при предложении дописать классическое произведение. Но часто это просто смешные или нелогичные блоки текста.
